I tessuti intelligenti rilevano accuratamente come si muovono i loro utenti
CasaCasa > Blog > I tessuti intelligenti rilevano accuratamente come si muovono i loro utenti

I tessuti intelligenti rilevano accuratamente come si muovono i loro utenti

Dec 09, 2023

Di Adam Zewe, Massachusetts Institute of Technology, 11 luglio 2022

Utilizzando un nuovo processo di fabbricazione, i ricercatori del MIT hanno prodotto tessuti intelligenti che si adattano perfettamente al corpo in modo da poter percepire la postura e i movimenti di chi li indossa. Credito: Irmandy Wicaksono

MITMIT is an acronym for the Massachusetts Institute of Technology. It is a prestigious private research university in Cambridge, Massachusetts that was founded in 1861. It is organized into five Schools: architecture and planning; engineering; humanities, arts, and social sciences; management; and science. MIT's impact includes many scientific breakthroughs and technological advances. Their stated goal is to make a better world through education, research, and innovation." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]">I ricercatori del MIT sviluppano un tessuto confortevole e aderente che riconosce accuratamente le attività di chi lo indossa, come camminare, correre e saltare.

Utilizzando un nuovo processo di fabbricazione, gli scienziati del MIT hanno prodotto tessuti intelligenti che si adattano perfettamente al corpo in modo da poter percepire con precisione la postura e i movimenti di chi li indossa.

Incorporando un tipo speciale di filato di plastica e utilizzando il calore per scioglierlo leggermente – un processo noto come termoformatura – i ricercatori sono stati in grado di migliorare significativamente la precisione dei sensori di pressione intrecciati nei tessuti a maglia multistrato, che chiamano 3DKnITS.

Using this process they created a "smart" shoe and mat, and then developed a hardware and software system to measure and interpret data from the pressure sensors in real-time. The machine-learning system predicted motions and yoga poses performed by an individual standing on the smart textile mat with about 99 percent accuracyHow close the measured value conforms to the correct value." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]">precisione.

Sfruttando la tecnologia della maglieria digitale, il loro processo di fabbricazione consente una prototipazione rapida e può essere facilmente ampliato per la produzione su larga scala, afferma Irmandy Wicaksono, assistente di ricerca presso il MIT Media Lab e autore principale di un articolo che presenta 3DKnITS.

Incorporando un tipo speciale di filo di plastica e utilizzando il calore per scioglierlo leggermente – un processo chiamato termoformatura – i ricercatori sono stati in grado di migliorare notevolmente la precisione dei sensori di pressione intrecciati nei tessuti a maglia multistrato, che chiamano 3DKnITS. Credito: Irmandy Wicaksono

La tecnica potrebbe avere molte applicazioni, soprattutto in ambito sanitario e riabilitativo. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per produrre scarpe intelligenti che tracciano l’andatura di chi sta imparando a camminare di nuovo dopo un infortunio, o calzini che monitorano la pressione sul piede di un paziente diabetico per prevenire la formazione di ulcere.

"Con il lavoro a maglia digitale, hai la libertà di progettare i tuoi modelli e anche di integrare sensori all'interno della struttura stessa, in modo che diventi senza cuciture e confortevole, e puoi svilupparlo in base alla forma del tuo corpo", afferma Wicaksono.

Ha scritto l'articolo con gli studenti universitari del MIT Peter G. Hwang, Samir Droubi e Allison N. Serio attraverso il programma Undergraduate Research Opportunities; Franny Xi Wu, neolaureata al Wellesley College; Wei Yan, assistente professore presso l'Università Tecnologica di Nanyang; e l'autore senior Joseph A. Paradiso, professore di Alexander W. Dreyfoos e direttore del gruppo Responsive Environments all'interno del Media Lab. La ricerca sarà presentata alla conferenza della IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.

"Alcuni dei primi lavori pionieristici sui tessuti intelligenti sono avvenuti al Media Lab alla fine degli anni '90. Da allora i materiali, l'elettronica incorporabile e le macchine di fabbricazione hanno fatto enormi progressi", afferma Paradiso. "È un ottimo momento per vedere la nostra ricerca ritornare in quest'area, ad esempio attraverso progetti come quello di Irmandy: puntano a un futuro entusiasmante in cui i sensi e le funzioni si diffondono in modo più fluido nei materiali e aprono enormi possibilità."

Wicaksono came up with a solution to this problem while working in a knitting factory in Shenzhen, China, where he spent a month learning to program and maintain digital knitting machines. He watched workers making sneakers using thermoplastic yarns that would start to melt when heated above 70 degrees CelsiusThe Celsius scale, also known as the centigrade scale, is a temperature scale named after the Swedish astronomer Anders Celsius. In the Celsius scale, 0 °C is the freezing point of water and 100 °C is the boiling point of water at 1 atm pressure." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]"Celsius, which slightly hardens the textile so it can hold a precise shape./p>

Now that the researchers have demonstrated the success of their fabrication technique, Wicaksono plans to refine the circuit and machine learningMachine learning is a subset of artificial intelligence (AI) that deals with the development of algorithms and statistical models that enable computers to learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning is used to identify patterns in data, classify data into different categories, or make predictions about future events. It can be categorized into three main types of learning: supervised, unsupervised and reinforcement learning." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]"machine learning model. Currently, the model must be calibrated to each individual before it can classify actions, which is a time-consuming process. Removing that calibration step would make 3DKnITS easier to use. The researchers also want to conduct tests on smart shoes outside the lab to see how environmental conditions like temperature and humidity impact the accuracy of sensors./p>MITMIT is an acronym for the Massachusetts Institute of Technology. It is a prestigious private research university in Cambridge, Massachusetts that was founded in 1861. It is organized into five Schools: architecture and planning; engineering; humanities, arts, and social sciences; management; and science. MIT's impact includes many scientific breakthroughs and technological advances. Their stated goal is to make a better world through education, research, and innovation." data-gt-translate-attributes="[{"attribute":"data-cmtooltip", "format":"html"}]"MIT researchers develop a comfortable, form-fitting fabric that accurately recognizes its wearer's activities, like walking, running, and jumping./strong>